3代DeepSeek智能ai
应用介绍
DeepSeekV3 是一款基于混合专家(MoE)架构的大规模语言模型,通过创新技术显著降低算力成本。其核心采用 FP8 混合精度训练框架,在超大规模预训练中仅消耗 2664K GPU 小时,成本约 560 万美元,效率远超同类模型。模型融合多头潜注意力(MLA)技术压缩键值缓存,减少显存占用;结合路由专家与共享专家的 MoE 设计,实现稀疏计算与负载均衡,无需传统辅助损失即可优化资源分配 。多 Token 预测(MTP)策略通过同时预测后续多个 token 增强上下文理解能力,尤其在代码生成和数学推理任务中表现卓越,性能对标 GPT-4o 和 Claude-3.5。模型支持 128K 长上下文,并通过蒸馏技术强化逻辑推理能力,但文科任务表现相对较弱。
1、智能大模型,搭载 6850 亿参数,运算能力强劲,整体实力非凡出众。
2、游戏创作不在话下,从像素弹球到经典贪吃蛇,各类小游戏皆可快速实现。
3、知识储备丰富,能对海量信息进行深度整合,为用户提供精准且全面的解答。
1、多语言支持,覆盖超 20 种主流与小众语言,支持实时精准翻译,沟通无阻碍。
2、支持多模态处理,可实现文本、图像、语音等多种形式的信息融合处理与交互。
3、思维逻辑能力强,答题时能构建完整的推理链条,对问题进行深入分析与拆解。
1、代码生成能力强,兼容 Python、Java 等多种编程语言,可快速输出高质量代码。
2、模型优化效果佳,在保证性能的同时大幅降低训练成本,整体运行效率显著提升。
3、具备实时联网搜索功能,可确保信息及时更新,让用户紧跟时代潮流与热点动态。
第一次打开deepseekv3会有“用户协议”和“隐私政策”提示,点击“同意”;
然后就来到了登录界面,支持用手机号和微信登录;新用户登录默认为注册,不需要单独进入注册页面;
接着就正式进入到了deepseekv3的主界面了,底部搜索框输入相关问题,可以勾选“深度思考”;
发送问题后,deepseekv3就会开始思考,并回答问题,给出的结果都非常专业,很具有参考价值;
每次回答完,可以开启新对话,也可以接着提问;在左上角的设置里面可以查看历史对话。
DeepSeekV3 提供多场景智能服务,涵盖网页搜索、编程开发、学术研究及日常问答。用户可通过网页版或 API 接入使用,官方暂未推出手机 APP,第三方下载需警惕风险。其搜索功能支持多模态输入(文本/图像/文件),结合智能推荐系统分析用户习惯,提供个性化结果。开发者可调用 API 构建应用,例如前端开发中生成 HTML 页面原型或实现深色科技感设计。教育领域则擅长解决复杂数学题和流体力学问题 。隐私方面提供无痕搜索模式,不收集用户数据。
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应用信息
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